AI大模型：百度、阿里、腾讯“前赴后继”
毫无疑问，AI 大模型是真的火了。
自 ChatGPT 爆火出圈以来，AI 大模型的热度也持续升温，不少企业纷纷迅速跟风入局，布局 AI 大模型领域，试图抓住这一发展新机遇。国内的 AI 大模型领域热度同样居高不下，各路玩家相继下场，或是推出了自家的 AI 大模型产品，或是宣布了探索 AI 大模型领域的计划和消息。在一众布局 AI 大模型领域的玩家中，自是少不了互联网大厂的参与。
（配图来自 Canva 可画）
AI 大模型爆火
随着 AI 大模型的火热，国内也掀起了一波 AI 热潮，越来越多的企业都参与其中。各路玩家的争相入场，更是为热度本就很高的 AI 大模型添了一把火。而 AI 大模型之所以如此火热，也并非毫无缘由。
一来，数据量的持续增多，为 AI 大模型的发展提供了可能性。随着信息化、数字化转型进程的加快，越来越多数据涌现出来。据 IDC 统计，中国数据规模将从 2021 年的 18.51ZB 增长至 2026 年的 56.16ZB，年均增长速度 CAGR 为 24.9%，增速位居全球第一。数据是人工智能发展的关键，并且 AI 大模型的训练也离不开海量的数据支撑。而数据量的持续扩大以及高速增长，为 AI 大模型的充分训练提供了丰富素材，助推了 AI 大模型的兴起。
二来，AI 大模型正在急速发展，企业入局能够获得更大的发展空间。最近一段时间，AI 大模型不仅没有降温，反而是持续升温。据了解，IDC 对基于大模型的 AI 市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在 2023 年将超过 147 亿美元，到 2026 年这一规模将超过 263 亿美元。由数据可知，AI 大模型拥有广阔的发展前景，倘若企业入局的话，也有可能乘着这股风，寻找到新的增长机遇，故而企业会争相入局也在意料之中。
三来，玩家间的 AI 大模型竞赛，进一步促进了 AI 大模型赛道的发展。前文曾提到越来越多企业都加入了这场 AI 大模型的竞赛中，而 AI 大模型具备内容生成等诸多能力。倘若 AI 大模型逐渐应用到具体场景中，有望为之带来新的发展动能。因此，无论是出于提升自家业务想象空间的考量，还是为了达到防御目的，AI 大模型正逐渐成为各路玩家竞争的对象，这也同样反过来加快了 AI 大模型的发展。
百度先人一步
布局 AI 大模型领域的玩家类型各异，互联网厂商的身影也是频频浮现。其中，百度应该是国内最先推出 AI 大模型产品的企业了。今年 3 月 16 日，百度正式推出了国内首款新一代大语言模型、生成式 AI 产品——文心一言。而百度之所以能够率先挤进 AI 大模型赛场，则与多方面因素有关。
首先，百度在 AI 相关领域深耕多年所积累下来的技术沉淀，为其推出 AI 大模型奠定了基础。众所周知，百度在很早的时候就喊出了 All in AI 的口号，并且长期围绕着 AI 进行技术研发投入。得益于在人工智能领域的长期投入，百度在深度学习、自然语言处理等诸多领域积累了相当深厚的技术优势。据悉，目前百度是全球唯一一家在人工智能四层架构，也就是 " 芯片层、框架层、模型层、应用层 " 有着全栈布局的公司。而百度 AI 全栈布局，使其能够实现端到端的优化，提升 AI 大模型的训练效率。
另据《中国人工智能专利技术分析报告 ( 2022 ) 》报告显示，百度 AI 专利申请量为 16754 件，AI 专利授权量为 5705 件，AI 专利申请和授予量连续五年全国第一。由此可见，百度的人工智能技术实力不容小觑，这多年来所积累的强大的 AI 技术实力，也成为了百度推出率先 AI 大模型产品的重要驱动器。
其次，百度拥有海量的数据资源，能够支撑其 AI 大模型产品的训练与迭代。数据可以说是 AI 大模型的基础，重要性自是不言而喻。只有以充足的训练数据为支撑，才能不断提升大模型的能力和准确性。百度作为互联网大厂，构建了包含百度 APP、百度知道、百度地图等在内的完善的产品矩阵，积累下来了海量数据资源。
这些海量数据积累能够让百度对 AI 大模型进行训练，持续提升 AI 大模型的理解能力。据百度官方表示，文心一言大模型的训练数据就包括了万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及 5500 亿事实的知识图谱等。
阿里极速前进
除了百度之外，阿里也加入了 AI 大模型的战局之中。在今年 4 月 11 日的阿里云峰会上，阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型 " 通义千问 "。不久后的 6 月 1 日，阿里云对外公布了通义大模型的最新进展，聚焦音视频内容的 AI 新品 " 通义听悟 " 正式上线。可以说，阿里在 AI 大模型领域的进展丝毫不慢。而在阿里发力 AI 大模型领域、推出大模型应用产品背后，则离不开其自身强大的实力。
一是，阿里很早就开始研究大模型，其推出 AI 大模型是水到渠成之事。事实上，早在 ChatGPT 产品火爆出圈之前，阿里就已经在 AI 大模型领域有所布局了。据了解，阿里在 2020 年初就已经启动中文多模态预训练模型 M6 项目了，并在同年 6 月推出了 3 亿参数的基础模型；2021 年 5 月，具有万亿参数规模的模型正式投入使用。可见，阿里在 AI 大模型领域探索已久，而这些经验和数据对于阿里推出 AI 大模型起到了积极的助推作用。
二是，阿里的算力优势，为其 AI 大模型的研发提供了重要支持。除了数据资源之外，AI 大模型的训练还需要巨大的算力。阿里则在云计算领域深耕多年，构建了强大的算力体系。据悉，阿里云在张北和乌兰察布分别建设有两座超级智算中心，规模超过了谷歌和特斯拉。不仅如此，阿里还拥有自研的芯片含光 800 和倚天 710，能够为 AI 大模型提供算力。有完善的算力体系为支撑，阿里的 AI 大模型研发也将愈发深入。
三是，阿里的丰富的业务场景，能够加速 AI 大模型的落地进程。对于所有技术产品来说，落地是相当重要的一环。在 AI 大模型热潮来袭之后，AI 大模型往何处落地也成为了各方关注的重点。而阿里则拥有涵盖电商、办公等诸多场景的产品及服务，其中不少场景与 AI 大模型有着极高的匹配度。
以智能客服为例，AI 大模型的应用能够升级智能客服的智能化程度，提升智能客服的响应效率以及服务质量，进一步优化消费者体验。据悉，阿里旗下的所有产品未来都将接入通义千问进行全面改造。随着 AI 大模型逐步在产品中的应用，在为产品带来新的想象空间的同时，也将进一步促进 AI 大模型的迭代。
腾讯来势汹汹
AI 大模型之势愈演愈烈，各路玩家纷至沓来，腾讯自然也不会缺席这场盛会。在 AI 大模型领域布局方面，腾讯也有着自己的规划和策略。
一方面，腾讯通过外部投资的方式，持续扩大自身在 AI 大模型方面的影响力。不同于其他行业，AI 大模型可以说是十分烧钱，尤其是模型越大，需要投入的成本也就越高。而这就对 AI 大模型领域的参与者提出了较高的资金要求，倘若没有充足的资金储备，AI 大模型的研发之路就很难走下去。
腾讯则担纲了投资人的角色，在 AI 大模型领域频频出手。据了解，腾讯先后投资了深言科技、MiniMax、光年之外三家国内 AI 大模型初创企业。腾讯投资 AI 大模型初创企业，能够为这些企业带去更加充足的资金，使其能够更好地进行 AI 大模型产品的研发。于腾讯自身而言，则能够进一步扩大自身在 AI 大模型领域的影响力，同时为后续的合作埋下伏笔。
另一方面，腾讯也在加紧自研，不断推进 AI 大模型业务的发展进程。和其他互联网大厂一样，腾讯在数据、算力、资金等诸多方面都有着积累，而这些积累也成为了其自研 AI 大模型的重要倚仗。事实上，腾讯在 AI 领域也早有布局。去年 4 月，腾讯首次对外披露了旗下混元 AI 大模型的研发进展。据悉，混元 AI 大模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业 / 领域模型。
不仅如此，腾讯还加大了大模型的基础设施投入力度，以为 AI 大模型争取更多的发展机会。前文曾提到算力对 AI 大模型的重要程度，在此背景下，腾讯也持续提升算力能力，为 AI 大模型的发展铺路。比如，在今年 4 月，腾讯云正式发布了面向大模型训练设计的新一代 HCC 高性能计算集群。据腾讯介绍，实测显示，该计算集群的整体性能比过去提升了 3 倍，是国内目前性能最强的大模型计算集群。
就目前情况来看，AI 大模型的热度还将持续一段时间。在 " 千模大战 " 中，百度、阿里、腾讯等互联网大厂的一举一动都可以说是备受关注。同时，BAT 大厂们也在持续深入布局 AI 大模型领域，试图在 AI 大模型领域率先卡位。总而言之，AI 大模型这个风已经刮起来了，BAT 们也在这条路上加速奔跑。
文 / 蛇眼财经，公众号 ID：sheyancaijing